| تخمین بار رسوبی معلق در ایستگاه پروریچ آباد با استفاده از مدل های شبکه عصبی پروسپترون چندلایه و شبکه عصبی-فازی تطبیقی |
| کد مقاله : 1038-WER |
| نویسندگان |
|
مصیب فرج الهی *1، وحید موسوی2، مهدی وفاخواه2 1گروه آموزشی منابع طبیعی و آبخیزداری دانشکده منابع طبیعی و علوم دریایی نور دانشگاه تربیت مدرس 2گروه منابع طبیعی و آبخیزداری دانشکده منابع طبیعی و علوم دریایی دانشگاه تربیت مدرس |
| چکیده مقاله |
| در تحقیق حاضر، مقایسه تخمین بار رسوب معلق در ایستگاه پروریچ آباد استان مازندران با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج فازی- عصبی مورد ارزیابی قرار گرفته است. ابتدا دادههای دبی رسوب متناظر برای دوره آماری برای دوره آماری 20 ساله (82-1381 تا 400-1399) ااز شرکت سهامی آب منطقهای مازندران تهیه شد. سپس با حذف دادههای متناظر دبی رسوب برابر صفر، داده ها دبی- رسوب متناظر برای مرحله مدلسازی آماده شدند. در این تحقیق متغیر ورودی شامل دبی جریان انتخاب شد. متغیر خروجی نیز غلظت رسوب انتخاب شد. از تعداد 216 تعداد داده متناظر دبی-رسوب ، 151 داده به عنوان داده های آموزشی و 65 داده برای آزمون بکار برده شده است. در این روش برای ارزیابی کارایی هر مدل شاخصهای آماری خطا شامل ریشه میانگین مربعات خطای نرمال شده (NRMSE)، میانگین خطای مطلق (MAE)، ضریب تعیین (R2)، خطای میانگین مربعات (MSE) و ضریب کارایی نش-ساتکلیف (NSE) میباشند که برای مقایسه مدل ها استفاده شد. با توجه به نتایج سیستم استنتاج فازی- عصبی در پیش بینی میزان رسوب معلق نسبت به مدل شبکه عصبی مصنوعی دارای کارایی بهتری میباشد. |
| کلیدواژه ها |
| غلظت رسوب معلق، سیستم استنتاج فازی-عصبی، شبکه عصبی مصنوعی، ایستگاه پروریچ آباد |
| وضعیت: پذیرفته شده برای ارسال فایل های ارائه پوستر |