| کارایی الگوریتم هوش مصنوعی جنگل تصادفی در برآورد رسوب معلق ایستگاه های کرچا فریم و قرآن تالار استان مازندران |
| کد مقاله : 1037-WER |
| نویسندگان |
|
مصیب فرج الهی *1، مهدی وفاخواه2، وحید موسوی2 1گروه آموزشی منابع طبیعی و آبخیزداری دانشکده منابع طبیعی و علوم دریایی نور دانشگاه تربیت مدرس 2گروه منابع طبیعی و آبخیزداری دانشکده منابع طبیعی و علوم دریایی دانشگاه تربیت مدرس |
| چکیده مقاله |
| برآورد صحیح بار رسوب معلق رودخانهها از اهمیت بسیار زیادی در پروژههای گوناگون برخوردار است. در این پژوهش، توانایی مدل داده محور جنگل تصادفی (RF) برای مدلسازی و پیشبینی دبی رسوب معلق دو ایستگاه هیدرومتری استان مازندران (کرچا فریم و قرآن تالار) ارزیابی شد. به منظور ارزیابی مدل ها، از شاخص های مقدار MSE، R2، NSE، NRMSE و MAE استفاده شد. نتایج نشان داد مدل جنگل تصادفی در هردو ایستگاه ها بهترین عملکرد را داشته است.. طبق نتایج، در ایستگاه قران تالار، مدل جنگل تصادفی از بیشترین فراوانی دقت و صحت برخوردار بود . برای مدل جنگل تصادفی در مرحله آزمایش، مقدار MSE، R2، NSE، NRMS و MAE به ترتیب برابر 0016/0، 9010/0، 9220/0، 1126/0 و 75/149 و در مرحله آزمون برابر 0021/0، 7952/0، 8082/0، 0994/0 و 25/130 به دست آمد که مهمترین دلیل عملکرد بهتر مدل نسبت به ایستگاه دیگر، وجود تعداد بالای داده های متناظر دبی- رسوب است. |
| کلیدواژه ها |
| هوش مصنوعی، جنگل تصادفی، مدل سازی رسوب، بار رسوب معلق |
| وضعیت: پذیرفته شده برای ارائه شفاهی |